핵심 엔진을 claude-code 기준으로 정렬하고 스트리밍 재시도 경계를 정리한다

- StreamingToolExecutionCoordinator에서 조기 실행 대상을 file_read/document_read 중심으로 축소하고 folder_map 등 구조 탐색 도구를 prefetch 대상에서 제거함

- 스트리밍 재시도 전에 RetryReset 이벤트를 추가해 중간 응답 미리보기 누적을 끊고 AgentLoopService가 재시도 경계를 명확히 표시하도록 조정함

- AxAgentExecutionEngine의 Cowork/Code 빈 응답 합성을 보수적으로 바꿔 실행 근거가 있을 때만 완료 요약을 만들고 근거가 없으면 로그 확인 안내를 반환하도록 정리함

- Code 루프의 post-tool verification과 completion gate도 직전 수정에서 함께 정리해 일반 수정의 과검증을 줄였음

- README.md, docs/DEVELOPMENT.md에 2026-04-09 21:03 (KST) 기준 변경 이력과 검증 결과를 반영함

검증 결과: dotnet build src/AxCopilot/AxCopilot.csproj -c Release -v minimal -p:OutputPath=bin\\verify\\ -p:IntermediateOutputPath=obj\\verify\\ 경고 0 / 오류 0

src/AxCopilot/Services/LlmService.ToolUse.cs

@@ -8,6 +8,36 @@ using AxCopilot.Services.Agent;
 
 namespace AxCopilot.Services;
 
+/// <summary>LLM 응답에서 파싱된 컨텐츠 블록.</summary>
+public class ContentBlock
+{
+    public string Type { get; init; } = "text"; // "text" | "tool_use"
+    public string Text { get; init; } = "";      // text 타입일 때
+    public string ToolName { get; init; } = "";   // tool_use 타입일 때
+    public string ToolId { get; init; } = "";     // tool_use ID
+    public JsonElement? ToolInput { get; init; }   // tool_use 파라미터
+    public string? ResolvedToolName { get; set; }
+    public Task<ToolPrefetchResult?>? PrefetchedExecutionTask { get; set; }
+}
+
+public sealed record ToolPrefetchResult(
+    Agent.ToolResult Result,
+    long ElapsedMilliseconds,
+    string? ResolvedToolName = null);
+
+public enum ToolStreamEventKind
+{
+    TextDelta,
+    ToolCallReady,
+    RetryReset,
+    Completed
+}
+
+public sealed record ToolStreamEvent(
+    ToolStreamEventKind Kind,
+    string Text = "",
+    ContentBlock? ToolCall = null);
+
 /// <summary>
 /// LlmService의 Function Calling (tool_use) 확장.
 /// Claude tool_use, Gemini function_calling 프로토콜을 지원합니다.
@@ -15,35 +45,6 @@ namespace AxCopilot.Services;
 /// </summary>
 public partial class LlmService
 {
-    /// <summary>LLM 응답에서 파싱된 컨텐츠 블록.</summary>
-    public class ContentBlock
-    {
-        public string Type { get; init; } = "text"; // "text" | "tool_use"
-        public string Text { get; init; } = "";      // text 타입일 때
-        public string ToolName { get; init; } = "";   // tool_use 타입일 때
-        public string ToolId { get; init; } = "";     // tool_use ID
-        public JsonElement? ToolInput { get; init; }   // tool_use 파라미터
-        public string? ResolvedToolName { get; set; }
-        public Task<ToolPrefetchResult?>? PrefetchedExecutionTask { get; set; }
-    }
-
-    public sealed record ToolPrefetchResult(
-        Agent.ToolResult Result,
-        long ElapsedMilliseconds,
-        string? ResolvedToolName = null);
-
-    public enum ToolStreamEventKind
-    {
-        TextDelta,
-        ToolCallReady,
-        Completed
-    }
-
-    public sealed record ToolStreamEvent(
-        ToolStreamEventKind Kind,
-        string Text = "",
-        ContentBlock? ToolCall = null);
-
     /// <summary>도구 정의를 포함하여 LLM에 요청하고, 텍스트 + tool_use 블록을 파싱하여 반환합니다.</summary>
     /// <param name="forceToolCall">
     /// true이면 <c>tool_choice: "required"</c>를 요청에 추가하여 모델이 반드시 도구를 호출하도록 강제합니다.
@@ -150,14 +151,14 @@ public partial class LlmService
         req.Headers.Add("x-api-key", apiKey);
         req.Headers.Add(SigmoidApiVersionHeader, SigmoidApiVersion);
 
-        using var resp = await _http.SendAsync(req, ct);
+        using var resp = await _http.SendAsync(req, ct).ConfigureAwait(false);
         if (!resp.IsSuccessStatusCode)
         {
-            var errBody = await resp.Content.ReadAsStringAsync(ct);
+            var errBody = await resp.Content.ReadAsStringAsync(ct).ConfigureAwait(false);
             throw new HttpRequestException(ClassifyHttpError(resp, errBody));
         }
 
-        var respJson = await resp.Content.ReadAsStringAsync(ct);
+        var respJson = await resp.Content.ReadAsStringAsync(ct).ConfigureAwait(false);
         using var doc = JsonDocument.Parse(respJson);
         var root = doc.RootElement;