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2026-04-03 18:22:19 +09:00
commit 4458bb0f52
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--- a/dist/AxCopilot/skills/csv-to-xlsx.skill.md
+++ b/dist/AxCopilot/skills/csv-to-xlsx.skill.md
@@ -0,0 +1,125 @@
+---
+name: csv-to-xlsx
+label: CSV → Excel 변환
+description: CSV 파일을 서식이 완성된 Excel(.xlsx)로 변환합니다. 헤더 고정, 필터, 조건부 서식, 자동 열 너비를 적용합니다.
+icon: \uE9F9
+tabs: cowork
+requires: python
+---
+
+CSV 파일을 전문적인 서식이 적용된 Excel 파일로 변환하세요.
+
+## 사전 준비
+먼저 필요한 패키지가 설치되어 있는지 확인하고, 없으면 설치하세요:
+```
+process_run: pip install openpyxl pandas
+```
+
+## 작업 절차
+
+1. **파일 확인**: folder_map으로 작업 폴더에서 CSV 파일을 탐색
+2. **CSV 분석**: file_read로 CSV 파일의 구조(컬럼, 행 수, 인코딩, 구분자) 파악
+3. **변환 옵션 확인**: 사용자에게 다음 옵션을 확인
+   - 헤더 행 고정 여부 (기본: 활성)
+   - 자동 필터 적용 여부 (기본: 활성)
+   - 조건부 서식 대상 컬럼 (숫자 컬럼 자동 감지)
+   - 시트 이름 (기본: 파일명)
+4. **Python 스크립트 작성**: file_write로 변환 스크립트 생성
+5. **스크립트 실행**: process_run으로 Python 스크립트 실행
+6. **결과 확인**: 생성된 .xlsx 파일 경로와 요약 정보를 안내
+
+## Python 스크립트 템플릿
+```python
+import pandas as pd
+from openpyxl import load_workbook
+from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment, Border, Side
+from openpyxl.utils import get_column_letter
+from openpyxl.formatting.rule import CellIsRule
+
+# CSV 읽기 (인코딩 자동 감지)
+for enc in ['utf-8', 'cp949', 'euc-kr', 'utf-8-sig']:
+    try:
+        df = pd.read_csv('input.csv', encoding=enc)
+        break
+    except (UnicodeDecodeError, Exception):
+        continue
+
+# Excel 저장
+output_path = 'output.xlsx'
+df.to_excel(output_path, index=False, sheet_name='Sheet1')
+
+# 서식 적용
+wb = load_workbook(output_path)
+ws = wb.active
+
+# 헤더 스타일
+header_font = Font(bold=True, color='FFFFFF', size=11)
+header_fill = PatternFill(start_color='4472C4', end_color='4472C4', fill_type='solid')
+header_align = Alignment(horizontal='center', vertical='center', wrap_text=True)
+thin_border = Border(
+    left=Side(style='thin'),
+    right=Side(style='thin'),
+    top=Side(style='thin'),
+    bottom=Side(style='thin')
+)
+
+for col_idx, cell in enumerate(ws[1], 1):
+    cell.font = header_font
+    cell.fill = header_fill
+    cell.alignment = header_align
+    cell.border = thin_border
+
+# 자동 열 너비
+for col_idx in range(1, ws.max_column + 1):
+    max_length = 0
+    col_letter = get_column_letter(col_idx)
+    for row in ws.iter_rows(min_col=col_idx, max_col=col_idx):
+        for cell in row:
+            if cell.value:
+                max_length = max(max_length, len(str(cell.value)))
+    ws.column_dimensions[col_letter].width = min(max_length + 4, 50)
+
+# 헤더 행 고정 (Freeze Panes)
+ws.freeze_panes = 'A2'
+
+# 자동 필터
+ws.auto_filter.ref = ws.dimensions
+
+# 숫자 컬럼 조건부 서식 (음수 빨강)
+for col_idx in range(1, ws.max_column + 1):
+    col_letter = get_column_letter(col_idx)
+    sample_values = [ws.cell(row=r, column=col_idx).value for r in range(2, min(ws.max_row + 1, 12))]
+    if any(isinstance(v, (int, float)) for v in sample_values if v is not None):
+        cell_range = f'{col_letter}2:{col_letter}{ws.max_row}'
+        ws.conditional_formatting.add(cell_range,
+            CellIsRule(operator='lessThan', formula=['0'],
+                       font=Font(color='FF0000')))
+
+# 데이터 행 줄무늬 (가독성)
+light_fill = PatternFill(start_color='D9E2F3', end_color='D9E2F3', fill_type='solid')
+for row_idx in range(2, ws.max_row + 1):
+    for col_idx in range(1, ws.max_column + 1):
+        cell = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx)
+        cell.border = thin_border
+        if row_idx % 2 == 0:
+            cell.fill = light_fill
+
+wb.save(output_path)
+print(f'변환 완료: {output_path} ({ws.max_row - 1}행 × {ws.max_column}열)')
+```
+
+## 서식 옵션
+- **헤더 스타일**: 파란 배경 + 흰색 굵은 글씨 + 가운데 정렬
+- **줄무늬**: 짝수 행 연한 파랑 배경 (가독성 향상)
+- **열 너비**: 내용 기준 자동 조정 (최대 50)
+- **조건부 서식**: 숫자 컬럼 음수 빨강 표시
+- **Freeze Panes**: 헤더 행 고정
+- **Auto Filter**: 전체 컬럼 필터 활성화
+
+## 규칙
+- 원본 CSV 파일은 수정하지 않음
+- 인코딩 자동 감지 (UTF-8 → CP949 → EUC-KR 순)
+- 대용량 파일 (100,000행 이상) 경고 후 진행
+- 출력 파일명: 원본 파일명 기준 (.csv → .xlsx)
+
+한국어로 안내하세요. 작업 폴더에 Python 스크립트와 결과 파일을 저장하세요.