IBM vLLM 도구 호출 스트리밍과 모델 프로파일 기반 실행 정책 강화

- IBM 배포형 도구 호출 바디에 프로파일 기반 tool temperature를 적용하고 tool_call_strict 프로파일에서 더 직접적인 tool-only 지시를 추가함
- IBM 경로가 tool_choice를 거부할 때 tool_choice만 제거한 대체 강제 재시도 경로를 추가함
- OpenAI/vLLM tool-use 응답을 SSE로 수신하고 delta.tool_calls를 부분 조립해 도구 호출을 더 빨리 감지하도록 변경함
- read-only 도구 조기 실행과 결과 재사용 경로를 도입해 Cowork/Code 도구 착수 속도를 개선함
- README와 DEVELOPMENT 문서를 2026-04-08 11:14(KST) 기준으로 갱신함

검증
- dotnet build src/AxCopilot/AxCopilot.csproj -c Release -v minimal -p:OutputPath=bin\verify\ -p:IntermediateOutputPath=obj\verify\
- 경고 0 / 오류 0

README.md

@@ -1483,3 +1483,8 @@ MIT License
   - OpenAI/vLLM tool calling 바디에 `parallel_tool_calls` 힌트를 추가해 읽기 도구 병렬 실행 성향이 모델 요청 바디에도 반영되도록 보강했습니다.
   - Cowork/Code 진행 표시에는 `계획 / 도구 / 검증 / 압축 / 폴백 / 재시도` 같은 단계 메타를 더 직접적으로 붙여, 오래 걸릴 때도 현재 단계가 더 잘 읽히게 했습니다.
   - [docs/AX_AGENT_REGRESSION_PROMPTS.md](/E:/AX%20Copilot%20-%20Codex/docs/AX_AGENT_REGRESSION_PROMPTS.md)를 전면 정리해 `tool_call_strict`, `fast_readonly`, `document_heavy`, `reasoning_first` 프로파일별 회귀 시나리오를 고정했습니다.
+- 업데이트: 2026-04-08 11:14 (KST)
+  - IBM 인증 경유 vLLM 도구 호출 경로를 강화했습니다. IBM tool body도 이제 프로파일 기반 `ResolveToolTemperature()`를 사용하고, `tool_call_strict` 프로파일에서는 더 짧고 직접적인 `tool-only` 지시를 추가해 plain text 응답으로 빠지는 경향을 줄였습니다.
+  - IBM 배포형 엔드포인트가 `tool_choice`를 400으로 거부하면, `tool_choice`만 제거하고 동일한 강제 지시를 유지한 채 한 번 더 재시도하는 대체 강제 전략을 넣었습니다.
+  - OpenAI/vLLM tool-use 응답은 이제 `stream=true` 기반 SSE 수신기로 읽으며, `delta.tool_calls`를 부분 조립해 완성된 도구 호출을 더 빨리 감지합니다.
+  - read-only 도구는 조립이 끝나는 즉시 조기 실행을 시작하고, 최종 루프에서는 그 결과를 재사용하도록 바꿔 도구 착수 속도를 끌어올렸습니다.