재구성 AX Agent 설정과 채팅 UI를 Claude형 구조로

dist/AxCopilot/skills/adr-writer.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: adr-writer
 label: 아키텍처 결정 기록 (ADR)
 description: 아키텍처 결정 사항을 표준 ADR 형식으로 문서화합니다.

dist/AxCopilot/skills/api-docs.skill.md

@@ -1,8 +1,14 @@
----
+---
 name: api-docs
 label: API 문서 생성
 description: 코드에서 API 엔드포인트를 분석하여 마크다운/HTML API 문서를 자동 생성합니다.
 icon: \uE8A1
+allowed-tools:
+  - folder_map
+  - grep
+  - file_read
+  - file_write
+  - search_codebase
 tabs: code
 ---
 
@@ -16,9 +22,9 @@ tabs: code
 
 ## 작업 절차
 1. `folder_map` — 프로젝트 구조 파악
-2. `grep_tool` — API 엔드포인트 패턴 검색 (`[HttpGet]`, `@GetMapping`, `router.get`, `@app.route` 등)
+2. `grep` — API 엔드포인트 패턴 검색 (`[HttpGet]`, `@GetMapping`, `router.get`, `@app.route` 등)
 3. `file_read` — 컨트롤러/라우터 파일 분석
-4. `grep_tool` — 요청/응답 모델 클래스 검색
+4. `grep` — 요청/응답 모델 클래스 검색
 5. `file_read` — 모델 구조 분석
 6. `file_write` — API 문서 생성
 

dist/AxCopilot/skills/batch-rename.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: batch-rename
 label: 파일 일괄 이름 변경
 description: 패턴 매칭, 번호 붙이기, 날짜 추가 등 파일 이름을 일괄 변경합니다.

dist/AxCopilot/skills/changelog.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: changelog
 label: 변경 이력 / 릴리즈 노트
 description: Git 커밋 이력에서 자동으로 변경 이력과 릴리즈 노트를 생성합니다.

dist/AxCopilot/skills/code-scaffold.skill.md

@@ -1,8 +1,14 @@
----
+---
 name: code-scaffold
 label: 코드 스캐폴딩
 description: 프로젝트 구조를 분석하고 새 기능의 코드 뼈대를 자동 생성합니다.
 icon: \uE943
+allowed-tools:
+  - folder_map
+  - file_read
+  - grep
+  - file_write
+  - search_codebase
 tabs: code
 ---
 
@@ -11,7 +17,7 @@ tabs: code
 다음 도구를 사용하세요:
 1. folder_map — 프로젝트 구조 파악
 2. file_read — 기존 코드 패턴 분석
-3. grep_tool — 코딩 컨벤션 확인
+3. grep — 코딩 컨벤션 확인
 4. file_write — 새 파일 생성
 
 작업 순서:

dist/AxCopilot/skills/commit-review.skill.md

@@ -1,17 +1,22 @@
----
+---
 name: commit-review
 label: 커밋 메시지 리뷰
 description: Git 커밋 메시지를 Conventional Commits 기준으로 검토하고 개선을 제안합니다.
 icon: \uE8CB
+allowed-tools:
+  - process
+  - git_tool
+  - file_read
+  - text_summarize
 tabs: code
 ---
 
 작업 폴더의 최근 Git 커밋 메시지를 검토하고 개선안을 제시하세요.
 
 ## 작업 절차
-1. `process_run` — `git log --oneline -20` 으로 최근 커밋 목록 확인
-2. `process_run` — `git log --format="%H%n%s%n%b%n---" -10` 으로 상세 메시지 확인
-3. `process_run` — `git diff HEAD~1` 으로 최신 커밋 변경 내용 확인 (필요 시)
+1. `process` — `git log --oneline -20` 으로 최근 커밋 목록 확인
+2. `process` — `git log --format="%H%n%s%n%b%n---" -10` 으로 상세 메시지 확인
+3. `process` — `git diff HEAD~1` 으로 최신 커밋 변경 내용 확인 (필요 시)
 4. 각 커밋을 Conventional Commits 기준으로 분석
 5. 결과를 정리하여 출력
 

dist/AxCopilot/skills/compare.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: compare
 label: 비교 분석표
 description: 2개 이상 항목의 비교 분석 매트릭스를 생성합니다.

dist/AxCopilot/skills/csv-to-xlsx.skill.md

@@ -1,18 +1,30 @@
----
+---
 name: csv-to-xlsx
 label: CSV → Excel 변환
 description: CSV 파일을 서식이 완성된 Excel(.xlsx)로 변환합니다. 헤더 고정, 필터, 조건부 서식, 자동 열 너비를 적용합니다.
 icon: \uE9F9
+allowed-tools:
+  - folder_map
+  - file_read
+  - file_write
+  - process
+  - format_convert
+  - data_pivot
+  - template_render
 tabs: cowork
-requires: python
 ---
 
 CSV 파일을 전문적인 서식이 적용된 Excel 파일로 변환하세요.
+## 실행 경로 선택 (Python 가능/불가)
+- 먼저 `process`로 `python --version`을 확인하세요.
+- Python 가능: 기존 Python 스크립트 경로로 변환/서식 자동화를 수행하세요.
+- Python 불가: `format_convert`로 CSV를 XLSX로 변환하고, `data_pivot`으로 핵심 요약 시트를 구성한 뒤 `file_write`로 사용 안내를 남기세요.
+
 
 ## 사전 준비
 먼저 필요한 패키지가 설치되어 있는지 확인하고, 없으면 설치하세요:
 ```
-process_run: pip install openpyxl pandas
+process: pip install openpyxl pandas
 ```
 
 ## 작업 절차
@@ -25,7 +37,7 @@ process_run: pip install openpyxl pandas
    - 조건부 서식 대상 컬럼 (숫자 컬럼 자동 감지)
    - 시트 이름 (기본: 파일명)
 4. **Python 스크립트 작성**: file_write로 변환 스크립트 생성
-5. **스크립트 실행**: process_run으로 Python 스크립트 실행
+5. **스크립트 실행**: `process`로 Python 스크립트 실행
 6. **결과 확인**: 생성된 .xlsx 파일 경로와 요약 정보를 안내
 
 ## Python 스크립트 템플릿

dist/AxCopilot/skills/data-convert.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: data-convert
 label: 데이터 변환기
 description: 데이터 포맷 간 변환, 정제, 필터링, 통계 요약을 수행합니다.

dist/AxCopilot/skills/data-visualize-adv.skill.md

@@ -1,25 +1,37 @@
----
+---
 name: data-visualize-adv
 label: 고급 데이터 시각화
 description: Python matplotlib/seaborn을 사용하여 히트맵, 산점도, 상관관계 등 고급 시각화를 생성합니다.
 icon: \uE9D9
-requires: python
+allowed-tools:
+  - folder_map
+  - file_read
+  - file_write
+  - process
+  - data_pivot
+  - chart_create
+  - template_render
 tabs: cowork
 ---
 
 데이터를 고급 시각화 차트로 변환하세요.
+## 실행 경로 선택 (Python 가능/불가)
+- 먼저 `process`로 `python --version`을 확인하세요.
+- Python 가능: 기존 matplotlib/seaborn 경로를 사용하세요.
+- Python 불가: `data_pivot`으로 통계를 계산하고 `chart_create` + `template_render` + `file_write`로 HTML/SVG 리포트를 생성하세요.
+
 
 ## 사전 준비
 필요한 패키지를 설치하세요:
 ```
-process_run: pip install matplotlib seaborn pandas numpy
+process: pip install matplotlib seaborn pandas numpy
 ```
 
 ## 작업 절차
 1. **데이터 확인**: 사용자가 제공한 CSV/JSON/Excel 데이터 파일 확인
 2. **데이터 로드**: pandas로 데이터 읽기
 3. **Python 스크립트 작성**: file_write로 시각화 스크립트 생성
-4. **스크립트 실행**: process_run으로 실행
+4. **스크립트 실행**: `process`로 실행
 5. **결과 확인**: 생성된 차트 이미지 경로를 사용자에게 안내
 
 ## 시각화 유형별 템플릿

dist/AxCopilot/skills/data-visualize.skill.md

@@ -1,8 +1,15 @@
----
+---
 name: data-visualize
 label: 데이터 시각화
 description: CSV/Excel 데이터를 분석하여 차트가 포함된 HTML 보고서를 생성합니다.
 icon: \uE9D9
+allowed-tools:
+  - folder_map
+  - file_read
+  - file_write
+  - data_pivot
+  - chart_create
+  - template_render
 tabs: cowork
 ---
 

dist/AxCopilot/skills/db-schema.skill.md

@@ -1,8 +1,14 @@
----
+---
 name: db-schema
 label: DB 스키마 분석
 description: 데이터베이스 스키마를 분석하여 ERD 다이어그램과 테이블 문서를 생성합니다.
 icon: \uE968
+allowed-tools:
+  - folder_map
+  - grep
+  - file_read
+  - file_write
+  - search_codebase
 tabs: code
 ---
 
@@ -16,9 +22,9 @@ tabs: code
 
 ## 작업 절차
 1. `folder_map` — 프로젝트 구조 파악
-2. `grep_tool` — 엔티티/모델 클래스 검색 (`DbSet`, `@Entity`, `Model.define`, `CREATE TABLE` 등)
+2. `grep` — 엔티티/모델 클래스 검색 (`DbSet`, `@Entity`, `Model.define`, `CREATE TABLE` 등)
 3. `file_read` — 모델 파일 분석 (컬럼, 타입, 관계)
-4. `grep_tool` — 인덱스, 제약 조건 검색
+4. `grep` — 인덱스, 제약 조건 검색
 5. `file_write` — 스키마 문서 + Mermaid ERD 생성
 
 ## 출력 형식

dist/AxCopilot/skills/dependency-audit.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: dependency-audit
 label: 의존성 분석
 description: 프로젝트 의존성 그래프를 분석하고 보안 취약점, 라이선스, 업데이트 현황을 보고합니다.

dist/AxCopilot/skills/diagram-generator.skill.md

@@ -1,25 +1,35 @@
----
+---
 name: diagram-generator
 label: 다이어그램 생성
 description: Python matplotlib/graphviz를 사용하여 플로차트, 시퀀스, ER 다이어그램 등을 생성합니다.
 icon: \uE9D9
-requires: python
+allowed-tools:
+  - file_read
+  - file_write
+  - process
+  - chart_create
+  - template_render
 tabs: cowork
 ---
 
 사용자의 요구에 맞는 다이어그램을 Python으로 생성하세요.
+## 실행 경로 선택 (Python 가능/불가)
+- 먼저 `process`로 `python --version`을 확인하세요.
+- Python 가능: 기존 Graphviz/matplotlib 경로를 사용하세요.
+- Python 불가: `template_render`와 `file_write`로 Mermaid 기반 다이어그램 문서를 생성하고, 필요 시 `chart_create`로 대체 시각화를 제공하세요.
+
 
 ## 사전 준비
 필요한 패키지를 설치하세요:
 ```
-process_run: pip install matplotlib graphviz
+process: pip install matplotlib graphviz
 ```
 시스템에 Graphviz가 설치되어 있어야 합니다 (https://graphviz.org/download/).
 
 ## 작업 절차
 1. **요구사항 파악**: 다이어그램 유형, 노드/관계, 스타일 확인
 2. **Python 스크립트 작성**: file_write로 .py 파일 생성
-3. **스크립트 실행**: process_run으로 Python 스크립트 실행
+3. **스크립트 실행**: `process`로 Python 스크립트 실행
 4. **결과 확인**: 생성된 이미지 파일 경로를 사용자에게 안내
 
 ## 다이어그램 유형별 템플릿

dist/AxCopilot/skills/docx-creator.skill.md

@@ -1,18 +1,30 @@
----
+---
 name: docx-creator
 label: Word 문서 생성
 description: Python을 사용하여 전문적인 Word 문서(.docx)를 생성합니다. 작업 폴더의 양식 파일을 자동 활용합니다.
 icon: \uE8A5
-requires: python
+allowed-tools:
+  - folder_map
+  - document_read
+  - file_read
+  - file_write
+  - process
+  - document_assemble
+  - format_convert
 tabs: cowork
 ---
 
 사용자의 요구에 맞는 전문적인 Word 문서를 Python으로 생성하세요.
+## 실행 경로 선택 (Python 가능/불가)
+- 먼저 `process`로 `python --version`을 확인하세요.
+- Python 가능: 기존 python-docx 경로를 사용하세요.
+- Python 불가: `document_assemble`로 문서 본문을 구성하고 `format_convert`로 docx 산출을 시도하세요. 실패 시 Markdown/HTML 결과와 변환 가이드를 함께 제공하세요.
+
 
 ## 사전 준비
 먼저 python-docx 패키지가 설치되어 있는지 확인하고, 없으면 설치하세요:
 ```
-process_run: pip install python-docx
+process: pip install python-docx
 ```
 
 ## 양식 활용 (템플릿 모드)
@@ -39,7 +51,7 @@ process_run: pip install python-docx
 1. **요구사항 파악**: 사용자가 원하는 문서의 종류, 구조, 내용을 확인
 2. **양식 확인**: folder_map으로 작업 폴더에 양식 .docx 파일이 있는지 확인
 3. **Python 스크립트 작성**: file_write로 .py 파일 생성
-4. **스크립트 실행**: process_run으로 Python 스크립트 실행
+4. **스크립트 실행**: `process`로 Python 스크립트 실행
 5. **결과 확인**: 생성된 .docx 파일 경로를 사용자에게 안내
 
 ## Python 스크립트 템플릿

dist/AxCopilot/skills/email-draft.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: email-draft
 label: 비즈니스 이메일 작성
 description: 상황과 톤에 맞는 전문적인 비즈니스 이메일 초안을 생성합니다.

dist/AxCopilot/skills/env-setup.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: env-setup
 label: 프로젝트 환경 설정
 description: .gitignore, requirements.txt, .editorconfig 등 프로젝트 환경 설정 파일을 자동 생성합니다.
@@ -8,7 +8,7 @@ allowed-tools:
   - folder_map
   - file_read
   - file_write
-  - process_run
+  - process
 ---
 
 프로젝트 유형에 맞는 환경 설정 파일을 자동으로 생성하세요.

dist/AxCopilot/skills/gen-test.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: gen-test
 label: 테스트 생성기
 description: 지정 파일의 단위 테스트를 자동 생성하고 실행하여 커버리지를 분석합니다.

dist/AxCopilot/skills/hook-policy-demo.skill.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+---
+name: hook-policy-demo
+label: Hook Policy Demo
+description: hooks/hook_filters 런타임 정책 적용 예시 스킬입니다.
+icon: \uE943
+tabs: code
+allowed-tools:
+  - file_read
+  - file_edit
+  - grep
+  - build_run
+when_to_use: 코드 수정 후 특정 훅만 pre/post로 선택 적용하고 싶을 때
+argument-hint: 대상 파일 경로 또는 변경 목적
+context: fork
+agent: worker
+effort: medium
+sample: true
+hooks:
+  file_edit:
+    pre:
+      - lint-pre
+    post:
+      - verify-post
+  build_run:
+    post:
+      - verify-post
+hook_filters: lint-pre@pre@file_edit, verify-post@post@file_edit, verify-post@post@build_run
+---
+
+이 스킬은 `hooks`/`hook_filters` 정책을 함께 사용하는 예시입니다.
+
+## 목표
+- 수정 전에는 `lint-pre` 훅만 실행
+- 수정 후/빌드 후에는 `verify-post` 훅만 실행
+
+## 실행 가이드
+1. `grep` + `file_read`로 대상 코드와 관련 호출부를 확인합니다.
+2. 필요한 최소 범위만 `file_edit`로 수정합니다.
+3. 수정 후 `build_run`으로 빌드/테스트를 실행해 검증합니다.
+4. 변경 내용/검증 결과/남은 리스크를 간단히 보고합니다.
+
+## 제약
+- `allowed-tools` 목록 외 도구 호출 금지
+- 불필요한 전면 리팩토링 금지
+- 동일 실패 재시도 전에 원인/대안 먼저 제시

dist/AxCopilot/skills/image-processor.skill.md

@@ -1,24 +1,36 @@
----
+---
 name: image-processor
 label: 이미지 처리
 description: Python Pillow를 사용하여 이미지 리사이즈, 크롭, 워터마크, 포맷 변환을 수행합니다.
 icon: \uEB9F
-requires: python
+allowed-tools:
+  - folder_map
+  - file_read
+  - file_write
+  - process
+  - image_analyze
+  - format_convert
+  - file_manage
 tabs: cowork
 ---
 
 사용자의 요구에 맞게 이미지를 처리하세요.
+## 실행 경로 선택 (Python 가능/불가)
+- 먼저 `process`로 `python --version`을 확인하세요.
+- Python 가능: 기존 Pillow 경로를 사용하세요.
+- Python 불가: `image_analyze`로 이미지 상태를 점검하고, `file_manage`/`format_convert`/`file_write`로 가능한 변환 및 수동 처리 지침을 제공하세요.
+
 
 ## 사전 준비
 먼저 Pillow 패키지가 설치되어 있<><EC9E88>지 확인하고, 없으면 설<><EC84A4><EFBFBD>하세요:
 ```
-process_run: pip install Pillow
+process: pip install Pillow
 ```
 
 ## 작업 절<><ECA088>
 1. **요구사항 파악**: 처리할 이미지 파일과 원하는 작업 확인
 2. **Python 스크립트 작성**: file_write로 .py 파일 생성
-3. **스크립트 실행**: process_run으로 Python 스크립<ED81AC><EBA6BD> 실행
+3. **스크립트 실행**: `process`로 Python 스크립<ED81AC><EBA6BD> 실행
 4. **결과 확인**: 처리된 이미지 파일 경로를 사용자에게 안내
 
 ## 지원 기능

dist/AxCopilot/skills/impact.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: impact
 label: 변경 영향 분석
 description: 코드 변경 시 영향받는 파일, 함수, 테스트를 식별합니다.

dist/AxCopilot/skills/json-schema.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: json-schema
 label: JSON/YAML 스키마 도구
 description: JSON 또는 YAML 데이터에서 스키마를 생성하고, 데이터의 유효성을 검증합니다.

dist/AxCopilot/skills/log-analyze.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: log-analyze
 label: 로그 분석기
 description: 로그 파일의 패턴을 분석하고 에러를 요약하며 타임라인을 시각화합니다.

dist/AxCopilot/skills/markdown-to-doc.skill.md

@@ -1,18 +1,28 @@
----
+---
 name: markdown-to-doc
 label: Markdown → 문서 변환
 description: Markdown 파일을 서식이 적용된 Word(.docx) 또는 PDF 문서로 변환합니다.
 icon: \uE8A5
+allowed-tools:
+  - file_read
+  - file_write
+  - process
+  - format_convert
+  - document_assemble
 tabs: cowork
-requires: python
 ---
 
 Markdown 파일을 전문적인 Word 또는 PDF 문서로 변환하세요.
+## 실행 경로 선택 (Python 가능/불가)
+- 먼저 `process`로 `python --version`을 확인하세요.
+- Python 가능: 기존 python-docx 경로를 사용하세요.
+- Python 불가: `format_convert`를 우선 사용해 Markdown을 docx/pdf로 변환하고, 변환 제한 시 `file_write`로 보정 가이드를 생성하세요.
+
 
 ## 사전 준비
 먼저 필요한 패키지가 설치되어 있는지 확인하고, 없으면 설치하세요:
 ```
-process_run: pip install python-docx markdown
+process: pip install python-docx markdown
 ```
 
 ## 작업 절차
@@ -24,7 +34,7 @@ process_run: pip install python-docx markdown
    - 여백, 페이지 크기 설정
    - 머리글/바닥글 포함 여부
 3. **Python 스크립트 작성**: file_write로 변환 스크립트 생성
-4. **스크립트 실행**: process_run으로 Python 스크립트 실행
+4. **스크립트 실행**: `process`로 Python 스크립트 실행
 5. **결과 확인**: 생성된 문서 파일 경로와 페이지 수를 안내
 
 ## 스타일 매핑

dist/AxCopilot/skills/meeting-minutes.skill.md

@@ -1,8 +1,13 @@
----
+---
 name: meeting-minutes
 label: 회의록 정리
 description: 회의 내용을 체계적으로 정리하여 회의록을 생성합니다.
 icon: \uE771
+allowed-tools:
+  - file_read
+  - file_write
+  - text_summarize
+  - template_render
 tabs: cowork
 ---
 

dist/AxCopilot/skills/ocr-extract.skill.md

@@ -1,13 +1,23 @@
----
+---
 name: ocr-extract
 label: OCR 텍스트 추출
 description: Python pytesseract를 사용하여 이미지/스캔 문서에서 텍스트를 추출합니다.
 icon: \uE8D4
-requires: python
+allowed-tools:
+  - file_read
+  - file_write
+  - process
+  - image_analyze
+  - text_summarize
 tabs: cowork
 ---
 
 이미지 또는 스캔된 문서에서 텍스트를 추출하세요.
+## 실행 경로 선택 (Python 가능/불가)
+- 먼저 `process`로 `python --version`을 확인하세요.
+- Python 가능: 기존 pytesseract 경로를 사용하세요.
+- Python 불가: `image_analyze`로 텍스트 후보를 추출하고 `text_summarize` + `file_write`로 정제본을 제공하세요.
+
 
 ## 사전 준비
 1. Tesseract OCR 엔진이 시스템에 설치되어 있어야 합니다.
@@ -15,7 +25,7 @@ tabs: cowork
    - 한국어 지원: 설치 시 "Korean" 언어 데이터 선택
 2. Python 패키지 설치:
 ```
-process_run: pip install pytesseract Pillow
+process: pip install pytesseract Pillow
 ```
 
 ## 작업 절차

dist/AxCopilot/skills/paper-review.skill.md

@@ -1,8 +1,13 @@
----
+---
 name: paper-review
 label: 논문 분석
 description: 논문 또는 기술 문서를 체계적으로 분석하고 핵심 내용을 정리합니다.
 icon: \uE736
+allowed-tools:
+  - document_read
+  - file_read
+  - file_write
+  - text_summarize
 tabs: cowork
 ---
 

dist/AxCopilot/skills/pdf-processor.skill.md

@@ -1,18 +1,29 @@
----
+---
 name: pdf-processor
 label: PDF 처리
 description: Python을 사용하여 PDF에서 텍스트/표를 추출하거나 PDF를 생성합니다.
 icon: \uE9F9
-requires: python
+allowed-tools:
+  - folder_map
+  - document_read
+  - file_read
+  - file_write
+  - process
+  - format_convert
 tabs: cowork
 ---
 
 PDF 파일을 읽거나 새 PDF를 생성하세요.
+## 실행 경로 선택 (Python 가능/불가)
+- 먼저 `process`로 `python --version`을 확인하세요.
+- Python 가능: 기존 pypdf/pdfplumber/reportlab 경로를 사용하세요.
+- Python 불가: `document_read`로 텍스트/구조를 추출하고, 생성 작업은 `format_convert` + `file_write` 기반으로 대체하세요.
+
 
 ## 사전 준비
 필요한 패키지를 확인하고 설치하세요:
 ```
-process_run: pip install pypdf pdfplumber reportlab
+process: pip install pypdf pdfplumber reportlab
 ```
 
 ## 작업 절차
@@ -20,13 +31,13 @@ process_run: pip install pypdf pdfplumber reportlab
 ### PDF 텍스트 추출
 1. **파일 확인**: folder_map으로 PDF 파일 위치 확인
 2. **추출 스크립트 작성**: file_write로 Python 스크립트 생성
-3. **실행**: process_run으로 실행
+3. **실행**: `process`로 실행
 4. **결과 전달**: 추출된 텍스트를 사용자에게 전달
 
 ### PDF 생성
 1. **내용 파악**: 사용자가 원하는 문서 내용 확인
 2. **생성 스크립트 작성**: file_write로 Python 스크립트 생성
-3. **실행 및 확인**: process_run으로 실행
+3. **실행 및 확인**: `process`로 실행
 
 ## 텍스트 추출 템플릿
 ```python

dist/AxCopilot/skills/perf-audit.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: perf-audit
 label: 성능 감사
 description: 코드 복잡도, 성능 병목, 메모리 이슈를 분석하고 최적화 방안을 제시합니다.

dist/AxCopilot/skills/pptx-creator.skill.md

@@ -1,18 +1,30 @@
----
+---
 name: pptx-creator
 label: PPT 프레젠테이션 생성
 description: Python을 사용하여 전문적인 PowerPoint 프레젠테이션을 생성합니다. 작업 폴더의 양식 파일을 자동 활용합니다.
 icon: \uE7BE
-requires: python
+allowed-tools:
+  - folder_map
+  - document_read
+  - file_read
+  - file_write
+  - process
+  - pptx_create
+  - template_render
 tabs: cowork
 ---
 
 사용자의 요구에 맞는 PowerPoint 프레젠테이션을 Python으로 생성하세요.
+## 실행 경로 선택 (Python 가능/불가)
+- 먼저 `process`로 `python --version`을 확인하세요.
+- Python 가능: 기존 python-pptx 경로를 사용하세요.
+- Python 불가: `pptx_create`로 슬라이드 초안을 생성하고 `template_render` + `file_write`로 발표자료 구조를 보강하세요.
+
 
 ## 사전 준비
 필요한 패키지를 확인하고 설치하세요:
 ```
-process_run: pip install python-pptx
+process: pip install python-pptx
 ```
 
 ## 양식 활용 (마스터 슬라이드 템플릿)
@@ -45,7 +57,7 @@ process_run: pip install python-pptx
 1. **요구사항 파악**: 발표 주제, 슬라이드 수, 스타일 확인
 2. **양식 확인**: folder_map으로 작업 폴더에 양식 .pptx 파일이 있는지 확인
 3. **스크립트 작성**: file_write로 Python 스크립트 생성
-4. **실행**: process_run으로 스크립트 실행
+4. **실행**: `process`로 스크립트 실행
 5. **결과 안내**: 생성된 .pptx 파일 경로를 사용자에게 전달
 
 ## 스크립트 템플릿

dist/AxCopilot/skills/prd-generator.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: prd-generator
 label: 요구사항 정의서 (PRD)
 description: 제품 요구사항 정의서, 유저 스토리, 수용 기준을 체계적으로 생성합니다.

dist/AxCopilot/skills/refactor.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: refactor
 label: 리팩토링 가이드
 description: 코드베이스를 분석하여 리팩토링 포인트를 식별하고 실행 계획을 생성합니다.
@@ -11,6 +11,13 @@ allowed-tools:
   - folder_map
   - lsp_code_intel
 tabs: code
+# hooks / hook_filters 예시 (옵션):
+# hooks:
+#   file_edit:
+#     pre:
+#       - lint-pre
+#     post: verify-post
+# hook_filters: lint-pre@pre@file_edit, verify-post@post@*
 ---
 
 코드베이스를 분석하여 리팩토링이 필요한 부분을 식별하고 개선 계획을 수립하세요.

dist/AxCopilot/skills/regex-helper.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: regex-helper
 label: 정규식 도우미
 description: 정규식 패턴을 생성하고, 기존 패턴을 해석하며, 테스트 케이스로 검증합니다.

dist/AxCopilot/skills/release-note.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: release-note
 label: 릴리즈 노트 생성
 description: 비개발자 대상의 사용자 친화적인 릴리즈 노트를 자동 생성합니다.

dist/AxCopilot/skills/report-writer.skill.md

@@ -1,8 +1,16 @@
----
+---
 name: report-writer
 label: 보고서 작성
 description: 작업 폴더의 데이터를 분석하여 체계적인 업무 보고서를 생성합<EC84B1><ED95A9>다.
 icon: \uE9F9
+allowed-tools:
+  - folder_map
+  - file_read
+  - file_write
+  - data_pivot
+  - chart_create
+  - template_render
+  - text_summarize
 tabs: cowork
 ---
 

dist/AxCopilot/skills/security-audit.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: security-audit
 label: 보안 코드 감사
 description: 코드베이스의 보안 취약점을 점검하고 OWASP 기반 보안 보고서를 생성합니다.

dist/AxCopilot/skills/sql-report.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: sql-report
 label: SQL 리포트
 description: DB 쿼리를 실행하고 결과를 차트화하여 HTML/Excel 보고서로 생성합니다.

dist/AxCopilot/skills/translate.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: translate
 label: 번역 + 교정
 description: 문서나 텍스트를 번역하고 전문 용어를 보존하며 교정합니다.

dist/AxCopilot/skills/weekly-report.skill.md

@@ -1,4 +1,4 @@
----
+---
 name: weekly-report
 label: 주간 보고서
 description: 작업 폴더의 변경 이력을 기반으로 자동 주간보고 초안을 생성합니다.

dist/AxCopilot/skills/xlsx-analyzer.skill.md

@@ -1,18 +1,31 @@
----
+---
 name: xlsx-analyzer
 label: Excel 데이터 분석
 description: Python을 사용하여 Excel/CSV 데이터를 분석하고 보고서를 생성합니다. 작업 폴더의 양식 파일을 자동 활용합니다.
 icon: \uE9F9
-requires: python
+allowed-tools:
+  - folder_map
+  - document_read
+  - file_read
+  - file_write
+  - process
+  - data_pivot
+  - chart_create
+  - template_render
 tabs: cowork
 ---
 
 작업 폴더의 Excel 또는 CSV 데이터를 Python으로 분석하세요.
+## 실행 경로 선택 (Python 가능/불가)
+- 먼저 `process`로 `python --version`을 확인하세요.
+- Python 가능: 기존 pandas/openpyxl 경로를 사용하세요.
+- Python 불가: `data_pivot`으로 분석 요약을 만들고 `chart_create` + `file_write`로 결과 리포트를 생성하세요.
+
 
 ## 사전 준비
 필요한 패키지를 확인하고 설치하세요:
 ```
-process_run: pip install pandas openpyxl
+process: pip install pandas openpyxl
 ```
 
 ## 양식 활용 (Excel 보고서 템플릿)
@@ -41,7 +54,7 @@ process_run: pip install pandas openpyxl
 2. **양식 확인**: 양식 .xlsx 파일이 있는지 확인 (데이터 파일과 양식 파일 구분)
 3. **데이터 읽기**: file_read 또는 document_read로 파일 구조 파악
 4. **분석 스크립트 작성**: file_write로 Python 분석 스크립트 생성
-5. **실행**: process_run으로 스크립트 실행
+5. **실행**: `process`로 스크립트 실행
 6. **결과 보고**: 분석 결과를 사용자에게 정리하여 전달
 
 ## 분석 스크립트 템플릿

dist/AxCopilot/skills/yield-analysis.skill.md

@@ -1,8 +1,16 @@
----
+---
 name: yield-analysis
 label: 수율 분석
 description: 제조/연구 데이터의 수율을 분석하고 개선 포인트를 도출합니다.
 icon: \uE9D2
+allowed-tools:
+  - folder_map
+  - file_read
+  - file_write
+  - data_pivot
+  - chart_create
+  - text_summarize
+  - template_render
 tabs: cowork
 ---