재구성 AX Agent 설정과 채팅 UI를 Claude형 구조로
Some checks failed
Release Gate / gate (push) Has been cancelled
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Release Gate / gate (push) Has been cancelled
This commit is contained in:
@@ -1,25 +1,37 @@
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name: data-visualize-adv
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label: 고급 데이터 시각화
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description: Python matplotlib/seaborn을 사용하여 히트맵, 산점도, 상관관계 등 고급 시각화를 생성합니다.
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icon: \uE9D9
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requires: python
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allowed-tools:
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- folder_map
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- file_read
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- file_write
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- process
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- data_pivot
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- chart_create
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- template_render
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tabs: cowork
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데이터를 고급 시각화 차트로 변환하세요.
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## 실행 경로 선택 (Python 가능/불가)
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- 먼저 `process`로 `python --version`을 확인하세요.
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- Python 가능: 기존 matplotlib/seaborn 경로를 사용하세요.
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- Python 불가: `data_pivot`으로 통계를 계산하고 `chart_create` + `template_render` + `file_write`로 HTML/SVG 리포트를 생성하세요.
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## 사전 준비
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필요한 패키지를 설치하세요:
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process_run: pip install matplotlib seaborn pandas numpy
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process: pip install matplotlib seaborn pandas numpy
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## 작업 절차
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1. **데이터 확인**: 사용자가 제공한 CSV/JSON/Excel 데이터 파일 확인
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2. **데이터 로드**: pandas로 데이터 읽기
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3. **Python 스크립트 작성**: file_write로 시각화 스크립트 생성
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4. **스크립트 실행**: process_run으로 실행
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4. **스크립트 실행**: `process`로 실행
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5. **결과 확인**: 생성된 차트 이미지 경로를 사용자에게 안내
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## 시각화 유형별 템플릿
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