모델 프로파일 기반 Cowork/Code 루프와 진행 UX 고도화 반영

- 등록 모델 실행 프로파일을 검증 게이트, 문서 fallback, post-tool verification까지 확장 적용

- Cowork/Code 진행 카드에 계획/도구/검증/압축/폴백/재시도 단계 메타를 추가해 대기 상태 가시성 강화

- OpenAI/vLLM tool 요청에 병렬 도구 호출 힌트를 추가하고 회귀 프롬프트 문서를 프로파일 기준으로 전면 정리

- 검증: dotnet build src/AxCopilot/AxCopilot.csproj -c Release -v minimal -p:OutputPath=bin\\verify\\ -p:IntermediateOutputPath=obj\\verify\\ (경고 0 / 오류 0)

src/AxCopilot/Models/AppSettings.cs

@@ -777,6 +777,10 @@ public class LlmSettings
     [JsonPropertyName("temperature")]
     public double Temperature { get; set; } = 0.7;
 
+    /// <summary>등록 모델 프로파일의 자동 temperature 정책 사용 여부. 기본값 true.</summary>
+    [JsonPropertyName("useAutomaticProfileTemperature")]
+    public bool UseAutomaticProfileTemperature { get; set; } = true;
+
     /// <summary>사내 서비스(Ollama/vLLM)용 등록 모델 목록. 별칭 + 암호화된 모델명.</summary>
     [JsonPropertyName("registeredModels")]
     public List<RegisteredModel> RegisteredModels { get; set; } = new();
@@ -1377,6 +1381,13 @@ public class RegisteredModel
     [JsonPropertyName("service")]
     public string Service { get; set; } = "ollama";
 
+    /// <summary>
+    /// 실행 프로파일. balanced | tool_call_strict | reasoning_first | fast_readonly | document_heavy
+    /// 모델 성향에 따라 도구 호출 강도, 재시도, 메모리/압축 주입량을 조절합니다.
+    /// </summary>
+    [JsonPropertyName("executionProfile")]
+    public string ExecutionProfile { get; set; } = "balanced";
+
     /// <summary>이 모델 전용 서버 엔드포인트. 비어있으면 LlmSettings의 기본 엔드포인트 사용.</summary>
     [JsonPropertyName("endpoint")]
     public string Endpoint { get; set; } = "";