0.5,0.5 2 현재 대화에서 사용할 AI 서비스 연결을 선택합니다. 사내 모드에서는 내부 연결만 유지하는 데도 함께 쓰입니다. 선택한 서비스 안에서 실제 응답을 생성할 모델입니다. 모델에 따라 속도, 문장 길이, 코드 품질이 달라질 수 있습니다. Ollama, vLLM 같은 연결형 서비스의 기본 주소입니다. 사내 서버나 프록시를 쓰는 경우 이 값을 바꿔 연결 대상을 맞춥니다. Gemini, Claude처럼 인증이 필요한 서비스만 입력합니다. 빈 값이면 인증 없이 접속 가능한 연결만 사용합니다. Gemini 무료 티어처럼 호출 제한이 있는 환경에서만 대기 시간을 둘 수 있습니다. 일반 서비스에서는 꺼두는 것을 권장합니다. 계획과 확인 단계를 얼마나 신중하게 가져갈지 정합니다. 파일 접근과 실행 요청을 어떤 기준으로 승인할지 결정합니다. 대화 내용을 PDF로 저장할 때 기본으로 제안할 폴더입니다. 비워 두면 바탕화면을 사용합니다. 사내 모드는 외부 검색, 외부 URL 열기, 외부 호출을 더 강하게 제한합니다. 사외 모드는 외부 서비스와 웹 작업까지 허용하는 확장 모드입니다. 스크린샷 붙여넣기와 이미지 파일 첨부를 허용합니다. 끄면 텍스트와 일반 파일만 다룹니다. 컨텍스트 사용량이 이 비율에 도달하면 오래된 대화를 먼저 요약해 공간을 비웁니다. 값을 낮추면 더 일찍 압축해 안정성이 올라갑니다. 한 번의 작업에서 AX Agent가 유지할 수 있는 최대 문맥 크기입니다. 너무 낮으면 긴 대화가 빨리 잘리고, 너무 높으면 느려질 수 있습니다. 낮을수록 더 일관되고 정확한 답변 쪽으로, 높을수록 더 자유롭고 창의적인 답변 쪽으로 기울어집니다. 일반 업무형 응답은 0.7 전후가 기본값입니다. 도구 실패나 일시 오류가 났을 때 자동으로 다시 시도할 횟수입니다. 높을수록 복구 기회는 늘지만 전체 실행 시간도 길어집니다. 계획, 실행, 검토 단계를 몇 번까지 반복할지 정합니다. 큰 작업일수록 여유를 두는 편이 좋지만, 너무 높으면 과도하게 오래 돌 수 있습니다. 무료 호출 제한이 있는 서비스에서 연속 요청 사이에 둘 최소 대기 시간입니다. 호출이 막히는 환경일수록 조금 넉넉하게 두는 편이 안정적입니다. 큰 작업을 병렬로 나눌 때 동시에 돌릴 최대 서브에이전트 수입니다. 값을 높이면 빠를 수 있지만 CPU와 메모리 사용량이 늘어납니다. 채팅창에 도구 호출과 결과를 얼마나 자세히 보여줄지 정합니다. 디버그는 가장 자세하지만 작업 흐름이 길게 보일 수 있습니다. 계획 변경 개수가 어느 정도일 때 중간, 대폭 배지를 붙일지 정합니다. 검토 기준을 팀 스타일에 맞게 조절할 때 씁니다. 전체 계획 대비 변경 비율이 어느 수준일 때 중간, 대폭으로 볼지 정합니다. 작업 크기보다 영향도를 기준으로 보고 싶을 때 적합합니다. 긴 대화에서 오래된 내용을 먼저 요약해 현재 작업에 필요한 맥락만 남깁니다. 컨텍스트 초과로 답변이 끊기는 상황을 줄일 때 유용합니다. 로컬 스킬 파일을 읽어 슬래시 명령, 업무 템플릿, 자동 워크플로우를 확장합니다. 끄면 기본 내장 기능만 사용합니다. 도구 실행 직전과 직후에 사용자 정의 훅을 연결합니다. 백업, 로그 기록, 검증 스크립트 같은 후처리를 자동화할 때 씁니다. 훅이나 확장 규칙이 입력을 더 안전하거나 명확하게 다듬은 경우, 그 수정본을 실제 실행 프롬프트에 반영합니다. 확장 규칙이 읽기 전용, 승인 필요 같은 실행 권한을 조정하면 그 결과를 다음 도구 단계에 바로 이어받습니다. 문서, 보고서, 표 같은 업무 결과를 한 번 더 확인해 빠진 항목이나 형식 오류를 줄입니다. 완성도는 올라가지만 한 단계 더 검토하므로 시간이 조금 더 듭니다. 코드 수정 후 다시 읽고 점검해 누락된 변경, 문법 문제, 테스트 누락 가능성을 줄입니다. 안전성은 오르지만 응답 시간이 약간 늘 수 있습니다. Git diff 분석, 파일 리뷰, PR 요약 생성 도구를 코드 탭에서 사용할 수 있게 합니다. 서로 충돌하지 않는 읽기, 조회, 분석 작업을 동시에 실행해 응답 속도를 높입니다. 순서 보장이 중요한 작업은 자동으로 직렬 처리됩니다. 작업 폴더 안의 규칙 문서나 지침 파일을 읽어 코딩 스타일, 금지사항, 작업 순서를 응답에 자동 반영합니다. 폴더별 메모와 이전 합의사항을 유지해 반복 요청에서 같은 설명을 다시 하지 않도록 돕습니다. 장기 작업을 이어갈 때 특히 유용합니다. IBM watsonx + Qwen 조합 사용 시 요청/응답/인증/파싱 등 상세 진단 로그를 기록합니다. 브랜치와 작업 디렉터리를 분리해 실험 작업을 안전하게 진행하는 도구입니다. 현재 작업을 건드리지 않고 병렬 검토를 하고 싶을 때 유용합니다. 큰 작업을 역할별 단위로 쪼개고 병렬 진행 흐름을 관리하는 도구입니다. 리뷰, 구현, 검증을 나눠 다룰 때 도움이 됩니다. 정기 실행 작업이나 예약형 자동화를 다룰 때 쓰는 도구입니다. 반복 점검, 예약 생성, 상태 확인 같은 흐름을 연결합니다. 코드 탭의 빈 화면에 마스코트 캐릭터 GIF 애니메이션을 표시합니다. 출동 수가 많을수록 메모리를 많이 사용합니다. 한명: ~150MB, 적게(3): ~450MB, 중간(6): ~900MB, 전부: ~1.5GB AI가 파일 읽기/쓰기, 검색, Git 같은 도구를 실행할 때 Pre 훅과 Post 훅으로 사용자 스크립트를 자동 실행할 수 있습니다. 동작 흐름: AI 판단 → Pre 훅 → 도구 실행 → Post 훅 → 다음 단계 활용 예시 • 파일 수정 후 자동 백업 • Git 커밋 전 린트/테스트 실행 • 특정 도구 실행 시 로그 기록 또는 알림 표시 훅 실패나 타임아웃이 나더라도 AX Agent 작업은 계속 진행됩니다. 프로젝트 호환 경로: `.claude/skills/.../SKILL.md` `.skill.md` 또는 `SKILL.md` 파일을 두면 슬래시 명령(`/`)으로 스킬을 호출할 수 있습니다. 기본 스킬 폴더: %APPDATA%\AxCopilot\skills\ 프로젝트 호환 경로: .claude/skills/.../SKILL.md 이 탭에서 함께 관리하는 항목 • 추가 스킬 폴더 • 슬래시 팝업 표시 개수 • 드래그 앤 드롭 AI 액션 • 응답 실패 대비 폴백 모델 • MCP 서버 연결 상태와 확장 도구 연동 MCP 서버를 연결하면 브라우저, 파일시스템, 외부 업무 도구 같은 확장 기능을 AX Agent가 사용할 수 있습니다. 시스템 보호 경로와 실행 위험이 높은 형식은 기본값으로 막아 둡니다. 운영 정책에 맞춰 차단 기준을 검토할 때 이 탭을 확인하면 됩니다.