AX Commander에서 ; 다음 키워드를 입력하면 미리 저장된 텍스트를 즉시 붙여넣습니다. 변수: {date} {time} {datetime} {year} {month} {day} AX Commander에서 캡처를 실행하는 예약어입니다. 기본값은 cap — 짧게 바꾸면 더 빠르게 실행할 수 있습니다 (예: c ). 현재: screen / window / scroll / region AX Commander를 열지 않고 단축키만으로 즉시 캡처합니다. 기본값은 비활성화입니다. PC 잠금을 해제할 때 격려 문구와 오늘의 근무 시간을 보여줍니다. 기본값은 비활성화입니다. 별칭 입력: 쉼표로 구분해서 입력 (예: 잠금, l ) → AX Commander에서 /잠금 또는 /l 로 실행 /lock /sleep /hibernate /restart /shutdown /logout /recycle 별칭을 모두 지우고 기본 명령어만 사용합니다. 키워드를 입력하면 AX Commander에서 예약어 없이 바로 앱·URL·폴더를 열 수 있습니다. >키워드 로 PowerShell/배치 명령을 빠르게 실행합니다. ShowWindow를 켜면 터미널 창이 표시됩니다. 텍스트를 선택(드래그)한 상태에서 핫키를 누르면 커서 위치에 AI 명령 팝업이 나타납니다. 번역, 요약, 문법 교정, 설명, 다시 쓰기 중 선택하여 실행합니다. 비활성화하면 항상 AX Commander가 열립니다. 프로그램에서 파일 열기/저장 대화상자가 나타나면 AX Commander가 자동으로 열립니다. cd 명령으로 원하는 폴더를 빠르게 찾아 이동할 수 있습니다. 복사한 텍스트를 자동으로 분류합니다: • URL — http/https 링크 • 코드 — class, function, import 등 포함 • 경로 — C:\, \\서버\ 형태의 파일 경로 • 일반 — 위에 해당하지 않는 텍스트 #url, #코드, #경로 로 필터링 가능합니다. 주요 기능 단축키 목록 AI 응답의 창의성을 조절합니다. • 0.0 — 가장 정확하고 일관된 답변 (코딩 추천) • 0.7 — 적당한 균형 (기본값) • 1.0+ — 창의적이지만 부정확할 수 있음 설정 기간이 지난 대화는 자동으로 삭제됩니다. 대화 파일은 암호화(AES-256-GCM)되어 저장되며 해당 PC/사용자만 열람 가능합니다. 무제한(0)으로 설정하면 자동 삭제되지 않습니다. AI가 도구(파일 읽기/쓰기, 검색, Git 등)를 실행할 때 그 전(Pre) 또는 후(Post)에 사용자가 등록한 스크립트를 자동으로 실행하는 확장 기능입니다. ■ 동작 흐름 AI 판단 → [Pre 훅] → 도구 실행 → [Post 훅] → 다음 단계 ■ 활용 예시 • 파일 수정 후 자동 백업 스크립트 실행 • Git 커밋 전 린트/테스트 자동 검사 • 모든 도구 호출을 로그 파일에 기록 • 특정 도구 실행 시 알림 표시 ■ 안전 설계 • 훅 실패 시에도 AI 작업은 정상 진행됩니다 • 타임아웃 초과 시 스크립트가 자동 종료됩니다 • 각 훅을 개별적으로 켜고 끌 수 있습니다 지원 스크립트: .bat, .cmd, .ps1 훅 스크립트가 이 시간 내에 완료되지 않으면 자동으로 강제 종료됩니다. • 간단한 로깅: 3~5초 권장 • 린트/테스트 실행: 10~20초 권장 • 타임아웃 시 AI 작업은 정상 진행됩니다 스크립트에 환경 변수로 도구 실행 정보가 전달됩니다. 스크립트 내에서 이 값을 읽어 원하는 작업을 수행하세요. ■ 공통 (Pre/Post 모두) AX_TOOL_NAME — 실행된 도구 이름 (예: file_write) AX_TOOL_TIMING — 실행 시점 (pre 또는 post) AX_TOOL_INPUT — 도구에 전달된 입력 (JSON) AX_WORK_FOLDER — 현재 작업 폴더 경로 ■ Post 전용 (도구 실행 후에만) AX_TOOL_OUTPUT — 도구 실행 결과 텍스트 AX_TOOL_SUCCESS — 성공 여부 (true / false) ■ 훅 설정 항목 • 대상 도구: * (전체) 또는 특정 도구명 • 타이밍: Pre (실행 전) / Post (실행 후) • 스크립트: 실행할 .bat/.cmd/.ps1 파일 경로 ■ 스크립트 예시 (backup.bat) @echo off echo [%date%] %AX_TOOL_NAME% >> log.txt 마크다운 기반 재사용 워크플로우 시스템입니다. 번들 스킬, 사용자 스킬 폴더, 프로젝트 `.claude/skills`의 스킬을 함께 로드해 슬래시 명령어(/)와 보조 런타임 지침에 연결합니다. 기본 스킬 폴더: %APPDATA%\AxCopilot\skills\ 프로젝트 폴더: [작업폴더]\.claude\skills\ 예: /daily-standup, /verify-change, /handoff-note 파일을 입력창에 드래그하면 파일 유형에 맞는 AI 액션 메뉴가 표시됩니다. • 코드 파일: 코드 리뷰, 설명, 리팩토��, 테스트 생성 • 문서 파일: 요약, 분석, 번역 • 데이터 파일: 분석, 시각��, 변환 • 이미지: 설명, UI 리뷰 끄면 기존처럼 파일만 첨부합니다. AI가 Git diff, 파일 정적 검사, PR 요약을 수행합니다. • diff_review: 변경사항 분석 (버그, 보안, 성능) • file_review: 파일 품질 검사 • pr_summary: PR 설명 자동 생성 Cowork/Code 탭에서 에이전트가 자동으로 사용합니다. 대화를 PDF로 내보낼 때 기본 저장 폴더입니다. 비어 있으면 바탕화면에 저장됩니다. Cowork/Code 탭 전환 시 표시되는 사용법 팁의 자동 닫힘 시간입니다. 0으로 설정하면 직접 닫을 때까지 표시됩니다. Ctrl+V로 스크린샷을 붙여넣거나 이미지 파일을 첨부하면 AI가 이미지를 분석합니다 (Vision API). 지원 형식: PNG, JPG, GIF, BMP, WebP 질문 유형(코딩/번역/분석 등)을 자동 감지하여 최적의 AI 모델로 전환합니다. 현재 사내 서버 미확정으로 비활성 상태입니다. 서버 확정 후 개발자가 활성화할 예정입니다. AI가 중요한 작업을 실행하기 전에 사용자 확인을 요청하는 빈도입니다. • 최소 — 파일 삭제, 외부 명령만 확인 • 보통 — + 새 파일 생성, 문서 생성, 빌드/테스트 실행 • 상세 — + 모든 파일 수정 시 확인 ※ Git 커밋은 수준에 관계없이 항상 확인합니다. Cowork/Code 탭 모두에 적용됩니다. context=fork 스킬 실행 시 위임 우선 정책을 강제합니다. • 켬(권장): spawn_agent 우선으로 재계획 유도 • 끔: 정책 힌트만 적용, 일반 도구 실행 허용 Cowork/Code 탭 공통 적용. 작업 폴더의 .ax/rules/ 디렉토리에 있는 규칙 파일을 AI 시스템 프롬프트에 자동으로 포함합니다. 규칙 파일 형식 (마크다운 + YAML 프론트매터): --- name: 코딩 컨벤션 applies-to: "*.cs" when: always --- 규칙 내용... 비활성화해도 project_rules 도구로 수동 조회는 가능합니다. AI가 대화에서 학습한 프로젝트 규칙, 사용자 선호도, 사실 정보를 저장하고 다음 대화에서 활용합니다. • 작업 폴더별로 별도 메모리 관리 • 전역 메모리는 모든 폴더에 적용 • 암호화되어 안전하게 저장 Language Server Protocol을 사용하여 AI가 코드를 더 정확하게 이해합니다. • 심볼 정의 위치 찾기 (Goto Definition) • 심볼이 사용된 모든 위치 검색 (Find References) • 파일 내 클래스/메서드/필드 목록 조회 지원 언어는 아래 설정 설명에 표시됩니다. 해당 언어 서버가 PC에 설치되어 있어야 동작합니다. 프로젝트 파일을 자동으로 분석하여, 자연어 질문으로 관련 코드를 찾습니다. 예: "사용자 인증 로직", "DB 연결 설정" 작업 폴더 변경 시 자동으로 재인덱싱됩니다. 큰 프로젝트에서는 인덱싱에 시간이 걸릴 수 있습니다. 코드 시맨틱 검색 시 이 크기(KB)를 초과하는 파일은 인덱싱하지 않습니다. 큰 파일(빌드 산출물, 데이터 파일)을 제외하여 성능을 보호합니다. 일반적으로 500KB가 적정합니다. AI가 파일을 수정하면 변경 전/후를 색상으로 구분하여 보여줍니다. 추가된 줄(녹색), 삭제된 줄(빨강)을 한눈에 확인하고 적용/취소 버튼으로 변경을 승인하거나 되돌릴 수 있습니다. AI가 파일 읽기/쓰기, 명령 실행 등 도구를 사용한 이력을 날짜별 JSON 파일로 기록합니다. 30일이 지난 로그는 자동 삭제됩니다. LLM 요청/응답, 도구 호출/결과 등 에이전트 실행의 전체 이력을 상세하게 기록합니다. 워크플로우 분석기와 함께 사용하면 디버깅에 유용합니다. 보관 기간이 지난 로그는 자동으로 삭제됩니다. LLM에 보낸 전체 요청 JSON과 돌아온 응답 원문을 기록합니다. 도구 미호출 등 문제 분석 시 유용합니다. 파일 크기가 커질 수 있으므로 디버깅 시에만 사용하세요. 상세 로그 보관 기간에 따라 자동 삭제됩니다. AI가 큰 작업을 여러 개의 작은 작업으로 나누어 동시에 실행할 수 있습니다. 이 값은 동시에 실행할 수 있는 최대 작업 수를 제한합니다. 값이 클수록 빠르지만 CPU/메모리 사용량이 증가합니다. 현재 사용 중인 AI 모델이 응답하지 않을 때, 여기서 선택한 모델을 순서대로 시도합니다. 여러 모델을 켜두면 안정성이 높아집니다. 외부 도구 서버를 연결하여 AI가 다양한 작업을 수행할 수 있게 합니다. 예: DB 조회, Jira 이슈 관리, Slack 메시지 등