AX-Copilot-Codex/dist/AxCopilot/skills/diagram-generator.skill.md at main

lacvet/AX-Copilot-Codex

Fork 0

Files

lacvet a027ea4f9a

Release Gate / gate (push) Has been cancelled

Details

재구성 AX Agent 설정과 채팅 UI를 Claude형 구조로

2026-04-04 17:48:51 +09:00

3.5 KiB

Raw Permalink Blame History

name, label, description, icon, allowed-tools, tabs

name

label

description

icon

allowed-tools

tabs

diagram-generator

다이어그램 생성

Python matplotlib/graphviz를 사용하여 플로차트, 시퀀스, ER 다이어그램 등을 생성합니다.

\uE9D9

file_read

file_write

process

chart_create

template_render

cowork

사용자의 요구에 맞는 다이어그램을 Python으로 생성하세요.

실행 경로 선택 (Python 가능/불가)

먼저 process로 python --version을 확인하세요.
Python 가능: 기존 Graphviz/matplotlib 경로를 사용하세요.
Python 불가: template_render와 file_write로 Mermaid 기반 다이어그램 문서를 생성하고, 필요 시 chart_create로 대체 시각화를 제공하세요.

사전 준비

필요한 패키지를 설치하세요:

process: pip install matplotlib graphviz

시스템에 Graphviz가 설치되어 있어야 합니다 (https://graphviz.org/download/).

작업 절차

요구사항 파악: 다이어그램 유형, 노드/관계, 스타일 확인
Python 스크립트 작성: file_write로 .py 파일 생성
스크립트 실행: process로 Python 스크립트 실행
결과 확인: 생성된 이미지 파일 경로를 사용자에게 안내

다이어그램 유형별 템플릿

플로차트 (Graphviz)

from graphviz import Digraph

dot = Digraph(comment='Flowchart', format='png')
dot.attr(rankdir='TB', fontname='Malgun Gothic')
dot.attr('node', shape='box', style='rounded,filled', fillcolor='#E8F0FE')

dot.node('start', '시작', shape='ellipse', fillcolor='#34A853', fontcolor='white')
dot.node('process1', '데이터 수집')
dot.node('decision', '조건 확인?', shape='diamond', fillcolor='#FBBC04')
dot.node('process2', '처리')
dot.node('end', '종료', shape='ellipse', fillcolor='#EA4335', fontcolor='white')

dot.edge('start', 'process1')
dot.edge('process1', 'decision')
dot.edge('decision', 'process2', label='예')
dot.edge('decision', 'end', label='아니오')
dot.edge('process2', 'end')

dot.render('flowchart', cleanup=True)

시퀀스 다이어그램 (matplotlib)

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 8))
# 액터 라이프라인, 메시지 화살표 등을 matplotlib으로 직접 그리기
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)
ax.invert_yaxis()
ax.axis('off')
plt.savefig('sequence.png', dpi=150, bbox_inches='tight')

ER 다이어그램 (Graphviz)

from graphviz import Graph

er = Graph('ER', format='png', engine='neato')
er.attr('node', shape='box', style='filled', fillcolor='#E8F0FE')

er.node('user', 'User\n─────\nid (PK)\nname\nemail')
er.node('order', 'Order\n─────\nid (PK)\nuser_id (FK)\ntotal')

er.edge('user', 'order', label='1:N')
er.render('er_diagram', cleanup=True)

조직도 (Graphviz)

from graphviz import Digraph

org = Digraph(format='png')
org.attr(rankdir='TB')
org.attr('node', shape='box', style='rounded,filled', fillcolor='#E3F2FD')

org.node('ceo', 'CEO')
org.node('cto', 'CTO')
org.node('cfo', 'CFO')
org.edges([('ceo', 'cto'), ('ceo', 'cfo')])
org.render('org_chart', cleanup=True)

스타일 옵션

폰트: fontname='Malgun Gothic' (한글 지원)
색상: HTML 컬러 코드 지원
출력 형식: png, svg, pdf
레이아웃 엔진: dot(계층), neato(스프링), circo(원형), fdp(포스)

한국어로 안내하세요. 작업 폴더에 Python 스크립트와 결과 파일을 저장하세요.

3.5 KiB Raw Permalink Blame History