# AX Copilot — 차기 개발 계획 (v1.6.1~v2.0)

AX Copilot 차기 개발 계획

# v1.6.1 ~ v2.0 로드맵

2026년 3월 경쟁 서비스 분석 (Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf, Raycast, PowerToys) 및 에이전트 코딩 동향 기반
현재 v1.6.1 — 52개 에이전트 도구, 29개 내장 스킬, 20개 코워크 프리셋, 4종 LLM 서비스

## v1.6.1 완료 현황

### 런처 (Phase L1) 완료

선택 텍스트 AI 명령 | O
독 바 (설정 기반) | O
클립보드 핀/카테고리 | O
파일 대화상자 연동 | O
Everything 연동 | O
SnapHandler 22종 | O
아이콘 전면 교체 | O

### 대화 서비스 (Phase 8~15) 완료

MCP 클라이언트 + 모델 폴백 | O
LSP 코드 인텔리전스 | O
서브에이전트 + 코드 시맨틱 검색 | O
diff 뷰어 + PDF 내보내기 | O
이벤트 트리거 + 자동 테스트 루프 | O
자동 모델 선택 (Auto Router) | O
에이전트 메모리 + 멀티모달 (Vision) | O
에이전트 훅 시스템 | O
스킬 시스템 29종 (갤러리/편집기/가져오기) | O
AI 코드 리뷰 + 드래그&드롭 AI | O
에이전트 도구 52종 (데이터/시스템/네트워크) | O
워크플로우 분석기 + 실행 통계 대시보드 | O
멀티패스 문서 생성 (plan→assemble) | O
PPT 네이티브 생성 + 이미지 분석 | O
가이드 시스템 (암호화 뷰어) | O

## 경쟁 서비스 대비 포지션 (2026년 3월)

기능 | AX Copilot | Claude Code | Cursor | Copilot | Raycast | 갭
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MCP | O | 서버 모드 | O | O | @멘션 | —
서브에이전트 | O | 10개 팀 | 8개 클라우드 | 다중 | X | 에이전트 팀
이벤트 트리거 | O | 웹훅+스케줄 | Automations | 이슈→PR | X | —
에이전트 메모리 | O | O | O | O | X | —
자동 모델 선택 | O | X | O | O | Auto | —
멀티모달 | O | Vision | O | O | X | —
스킬 시스템 | O | Skills | X | X | X | 차별화
AI 코드 리뷰 | O | X | X | Review | X | —
플러그인 마켓 | zip+갤러리 | 마켓 | 30+ | Extensions | 1500+ | 인앱 레지스트리
멀티패스 문서 | O (plan→assemble) | X | X | X | X | 차별화
워크플로우 분석 | O (실시간 시각화) | X | X | X | X | 차별화
탐색기 셸 확장 | O | X | X | X | X | 차별화
독 바 | O | X | X | X | X | 차별화
Windows 네이티브 | O | 터미널 | IDE | IDE | beta | 차별화

## Phase 16 — 에이전트 지능 강화 + 개발자 경험 (v1.7.0) 차기 개발

# | 기능 | 우선순위 | 핵심 내용 | 참고
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16-1 | 플랜 모드 (Plan Mode) | 최고 | 에이전트가 도구 실행 전 구조화된 계획 생성 → 사용자 검토/편집/승인 → 승인 후 실행 | Claude Code Plan mode
16-2 | 도구/커넥터 관리 UI | 높음 | 52개 도구 카테고리별 카드, 활성/비활성 토글, MCP 서버 연결 상태 | Claude 커넥터 UI
16-3 | 프로젝트 규칙 시스템 | 높음 | .ax/rules/*.md — 파일 패턴·작업 유형별 규칙 자동 주입 | Cursor .cursor/rules
16-4 | 반복 테스트-수정 루프 | 높음 | TestLoopTool auto_fix 모드 — 테스트→실패 파싱→수정→재실행 자동 반복 | GitHub Copilot
16-5 | 병렬 도구 실행 | 중간 | LLM 다수 도구 동시 호출 시 의존성 분석 후 Task.WhenAll() 병렬 실행 | Claude Code parallel
16-6 | SKILL.md 표준 완전 호환 | 중간 | agentskills.io 스펙 전체 파싱, 외부↔내부 도구 이름 매핑 | 16개+ 도구 채택
16-R | 런타임 고급 스킬 확장 | 중간 | 4종 추가: image-processor, diagram-generator, ocr-extract, data-visualize-adv | Pillow, Tesseract

## Phase 17 — 심화 지능 + UX 혁신 (v1.8.0) 계획

# | 기능 | 우선순위 | 핵심 내용 | 참고
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17-1 | 자기 성찰 (Self-Reflection) | 최고 | 도구 실패 시 구조화된 성찰 프롬프트, 에러 패턴 추적 (Reflexion 패턴) | Reflexion 논문
17-2 | 작업 기억 (Working Memory) | 높음 | 대화 압축 시에도 유지되는 구조화된 태스크 상태 (현재 작업, 참조 파일, 의사결정 로그) | Windsurf memory
17-3 | 멀티파일 통합 Diff 뷰 | 높음 | 에이전트 다수 파일 수정 시 하나의 패널에서 파일별/헌크별 승인/거부 | Cursor multi-file diff
17-4 | 자동 컨텍스트 수집 | 중간 | 사용자 메시지에서 파일명 감지 → 자동 읽기, Git diff, 코드 검색 주입 | Windsurf auto context
17-5 | MCP HTTP+SSE 전송 | 중간 | stdio 전용 → HTTP+SSE 트랜스포트 추가, 원격 MCP 서버 연결 | MCP 표준
17-6 | 대화 요약 온디맨드 | 낮음 | /summarize-chat 슬래시 명령으로 현재 대화 구조화 요약 | —

## Phase 18 — 에코시스템 + 차별화 (v2.0) 계획

# | 기능 | 우선순위 | 핵심 내용 | 참고
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18-1 | 에이전트 팀 (Multi-Agent) | 최고 | 특화 에이전트(코드리뷰, 문서작성, 보안감사)가 메시지 버스로 협업 | Claude Code 에이전트 팀
18-2 | 플러그인 갤러리 + 레지스트리 | 높음 | 로컬 NAS/Git 레지스트리 기반 플러그인/스킬 인앱 갤러리 | Raycast Store
18-3 | AI 스니펫 | 중간 | ;email {수신자} {주제} → LLM이 이메일 초안 자동 생성 | Raycast AI Snippets
18-4 | 파라미터 퀵링크 | 중간 | jira {티켓번호} → URL 템플릿 변수 치환 (사내 도구 빠른 접근) | Raycast Quicklinks
18-5 | 오프라인 AI (ONNX Runtime) | 낮음 | 서버 없이 번역/요약/분류. 모델 별도 배포 (인스톨러 크기 유지) | —
18-6 | 웹 검색 AI 요약 | 낮음 | ? 검색 결과를 AI로 요약하여 런처에 표시 | —

## 장기 — macOS 크로스플랫폼 (v2.0+) 장기

# | 기능 | 우선순위 | 핵심 내용
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LP-1 | Avalonia UI 마이그레이션 | 높음 | WPF → Avalonia UI (.NET 크로스플랫폼 XAML). Windows/macOS/Linux 동일 코드베이스. Skia 렌더링
LP-2 | 아이콘 폰트 내장 | 높음 | Segoe MDL2 → FluentUI System Icons (MIT). macOS에서도 동일 아이콘
LP-3 | P/Invoke 플랫폼 분기 | 높음 | RuntimeInformation.IsOSPlatform 분기. macOS: AppKit, Keychain, CGEventTap, Spotlight
LP-4 | 플러그인 인앱 갤러리 | 중간 | JSON manifest 기반 플러그인 검색/설치/업데이트. 사내 NAS 또는 Git 기반 레지스트리

전환 영향: 비즈니스 로직 (Services/Agent/Models) 100% 재사용. UI 계층 (Views) 약 40% 재작성. 빌드: `dotnet publish -r osx-arm64`

## 보류 사내 환경

클라우드 설정 동기화 | 외부 클라우드 접근 제한
커스텀 테마 마켓 | 외부 URL 기반 다운로드 제한

## 핵심 전략

### 1. Windows 네이티브 AI 플랫폼

Raycast(macOS/beta), Cursor(IDE), Claude Code(터미널) 사이 공백. 사내 환경 유일의 Windows AI 런처+에이전트.

### 2. 지능형 자동화

자동 모델 선택 + 이벤트 트리거 + 에이전트 메모리 → 사용자 개입 최소화. 플랜 모드(v1.7.0)와 자기 성찰(v1.8.0)로 에이전트 정확도 향상. 인간-에이전트 협업 UX에 집중.

### 3. 생태계 확장

플러그인+스킬 시스템으로 커뮤니티 기여 구조 마련. Phase 18에서 플러그인 갤러리+레지스트리, AI 스니펫, 퀵링크로 런처 생태계 완성. 사내 배포는 NAS/Git 기반.

### 4. 에이전트 팀 (v2.0 핵심)

특화 에이전트(코드리뷰, 문서작성, 보안감사)가 메시지 버스로 협업하여 복합 작업을 분업 수행. Claude Code 에이전트 팀, CrewAI 역할 기반 팀 패턴 참고.

## 2026년 에이전트 코딩 기술 동향

동향 | 상세
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시장 침투 | 개발자 85%가 AI 코딩 도구 사용
에이전트 전환 | 자동완성 → 자율 에이전트(클론→수정→PR→테스트)
멀티 에이전트 | Claude Code 에이전트 팀, Cursor 8개 클라우드 에이전트
이벤트 기반 | Slack/GitHub/PagerDuty/웹훅 → 에이전트 자동 실행
에이전트 메모리 | Windsurf 48시간 자동 분석, Cursor 러닝 메모리
FeatureBench 갭 | 복잡 기능 11~12% vs 버그 수정 80%+. 인간 감독 필수
플러그인 생태계 | 모든 주요 도구가 마켓플레이스 런칭
자동 모델 선택 | Raycast Auto, Copilot Auto — 작업 유형별 최적 모델 라우팅