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name, label, description, icon, allowed-tools, tabs
| name | label | description | icon | allowed-tools | tabs | ||||||
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| data-visualize | 데이터 시각화 | CSV/Excel 데이터를 분석하여 차트가 포함된 HTML 보고서를 생성합니다. | \uE9D9 |
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cowork |
작업 폴더의 데이터 파일을 분석하고 시각화 보고서를 생성하세요.
다음 도구를 사용하세요:
- folder_map — 데이터 파일 탐색
- file_read — CSV/Excel 데이터 읽기
- file_write — HTML 시각화 보고서 생성
<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>각화 전략:
- 데이터 파악: 컬럼 타입, 결측치, 기본 통계량 확인
- 적절한 차트 선택:
- 시계열 → 라인 차트
- 비교 → 바 차트
- 비율 → 파이/도넛 차트
- 분포 → 히스토그램
- 상관관계 → 산점도
- HTML 보고서 생성: 인라인 SVG 또는 CSS 기반 차트 (외부 라이브러리 없이)
보고서 구성:
데이터 요약
- 기본 통계 테이블
시각화
- 데이터 특성에 맞는 2~4개 차트
- 각 차트에 대한 해석
인사이트
- 데이터에서 발견한 주요 패턴
- 이상치 또는 주목할 포인트
한국어로 작성하세요. 차트는 CSS/SVG 기반으로 외부 의존성 없이 생성하세요.